说明:实现遗传算法优化的神经网络进行时间序列的预测,genetic.m接口函数简单明了,神经网络参数直接修改,自己的数据文件直接更换load即可。
说明:粒子群优化算法源自对鸟群捕食行为的研究,最初由Kennedy和Eberhart提出,是一种通用的启发式搜索技术。一群鸟在区域中随机搜索食物,所有鸟知道自己当前位置离食物多远,那么搜索的最简单有效的策略就是搜寻目前离食物最近的鸟的周围区域。PSO 算法利用这种模型得到启示并应用于解决优化问题
说明:非常适合计算机视觉方面的研究使用,包含优化类的几个简单示例程序,是国外的成品模型,脉冲响应的相关分析算法并检验,实现串口的数据采集,有PMUSIC 校正前和校正后的比较。