说明：改进自适应复杂扩散降斑算法筛选器 (NCDF) 描述： 筛选出从噪声图像的相干斑噪声 输入： imgIn-噪声图像 TMAX-扩散时间 输出： imgOut-过滤图像 硝石-由过程的迭代次数 dTT-向量与时间为每个迭代的步骤 依赖项： 需要 matlab 图像处...

matlab 算法 改进 复杂 适应 筛选器 扩散

说明：将PLS与遗传算法相结合，进行变量的优化筛选

筛选变量 gapls 筛选 pls 遗传

说明：特征选择算法，防止分类结果出现过拟合，提前对多维的特征向量进行选择筛选(A feature selection algorithm)

过拟合 matlab 特征选择 特征筛选 SVMrfe SVMRFE

说明：基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE

基因 gene-selection gene-algorithm SVM-RFE SVMRFE-KPCA

说明：研究了在抢险工作中多无人机路线规划的问题。结合无人机自身缺陷，采用分层规划思想，将问 题转化为多旅行商问题，通过蚁群算法找出一条最优路径，并在最优路径的基础上，结合每个重灾区域巡 查任务量的不同，依次遍历比较不同无人机分配方案和路径组合上时间消耗，筛选出符合时间限制的方案 组合 , 为无人机规划出最...

无人机-任务 路径规划-时间 路线优化 多任务分配 抢险

说明：这是用遗传算法优化的神经网络，通过遗传算法对神经网络的权重进行筛选优化，从而减小了相对误差，可以更精确德预测

算法 神经网络 遗传 优化

说明：EMD分解方法是基于以下假设条件：⑴数据至少有两个极值，一个最大值和一个最小值；⑵数据的局部时域特性是由极值点间的时间尺度唯一确定；⑶如果数据没有极值点但有拐点，则可以通过对数据微分一次或多次求得极值，然后再通过积分来获得分解结果。这种方法的本质是通过数据的特征时间尺度来获得本征波动模式，然后分解数...

说明：应用背景通过经验模式分解(empirical modedecomposition，EMD)将信号分解成一系列单频率信号——本征模函数(intrinsic mode function，IMF),在通过 Hilbert 变换即可求得每个本征模函数的瞬时频率。Hilbert-Huang 变换在实际应用中，...

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说明：Frangi 用粗麻布矩阵的血管分割方法。此函数 FRANGIFILTER2D 将使用到粗麻布的特征向量计算船只，根据图像区域概率翻的一番对 Frangi 所描述的方法。

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说明：此代码中，添加白色，盐和胡椒，高斯和均匀噪声输入产品货号或者图片，然后使用下列筛选器的平滑这嘈杂的图片： 中值滤波 最大-最小过滤 阿尔法修剪筛选器 算术平均值滤波 几何过滤器 调和平均值滤波 反谐波滤波器

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