说明：数据聚类算法的一种K-means算法，可以用于模糊推理系统输入空间及规则数的确定。
说明：Compressive Sampling是最近讨论非常热烈的数据处理方法。用一个与变换基不相关的观测矩阵将变换所得到的高维信号投影到一个低维空间上，然后通过优化求解从这些少量的投影中以高概率重构出原信号。
说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。
说明：用matlab实现谐波和成法模拟风场，多维，考虑空间效应
说明：使用BP算法实现压缩感知信号重构，需要已知观测空间基矩阵和观测向量
说明：fdtd一维算法，模拟电磁波空间反射散射过程
说明：这是基于高斯模型的运动目标检测算法。采用空间是YUV。
说明：本代码实现局部保持映射lpp算法。主要功能是保持高维空间的局部特性