说明:粒子群优化( PSO) 算法是一种基于群智能方法的演化计算技术,通过粒子间的相互作用发现复杂搜索空间中的最优区域,优势在于简单容易实现而且功能强大。
说明:本文包括图像处理中的线性滤波器的MATLAB源代码,就是平滑线性滤波器的处理,平滑线性空间滤波器的响应是包含在模板邻域内像素的平均值,又称为均值滤波器。效果:减小了图像灰度的“尖锐”变化。副作用:边缘模糊。主要应用:去除图像中的不相干细节或将目标内的小间断连接起来,消除噪声。
说明:包括均匀线阵方向图、波束宽度与波达方向及阵元数的关系、当阵元间距时,会出现栅瓣,导致空间模糊、类似于时域滤波,天线方向图是最优权的傅立叶变换、最大信噪比准则方向图和功率谱、线性约束最小方差(LCMV)准则、Capon beamforming的MATLAB仿真图。
说明:自适应波束形成技术程序代码(有注解) 包括1.均匀线阵方向图2.波束宽度与波达方向及阵元数的关系当阵元间距时,会出现栅瓣,导致空间模糊 类似于时域滤波,天线方向图是最优权的傅立叶变换5.最大信噪比准则方向图和功率谱6.ASC旁瓣相消----MSE准则7.线性约束最小方差(LCMV)准则。
说明:基于密度的聚类算法它将簇定义为密度相连的点的最大集合,能够把具有足够高密度的区域划分为簇,并可在噪声的空间数据库中发现任意形状的聚类
说明:利用背景减除法进行运动前景分割,而后利用归一化RGB颜色空间进行阴影减除,利用连通域进行滤澡,对每一帧进行运动前景提取。
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