说明:自己编写的SSSC模型,使用了重复控制器,消除了稳态误差
说明:处理信号的时频分析,实现了对10个数字音的识别,进行逐步线性回归,构成不同频率的调制信号,滤波求和方式实现宽带波束形成,通过反复训练模板能有较高的识别率。
说明:自适应滤波器的研究是现今自适应信号处理中较为活跃的课题之一。自适应滤波器与传统滤波器的最大区别是自适应滤波器能够自动地迭代调节自身的滤波器参数,以满足某种准则的要求,从而实现最优滤波。被广泛应用于航天航空、遥感、医疗等各科各领域,几乎涉及信号传输和接收过程的学科,都要应用到自适应滤波器。自适应滤波器...
说明:本研究采用混合粒子群优化算法和 GSA 算法优化 PID。结果是,它可以消除稳态误差、 超调量、 上升时间和峰值时间。
说明:利用最小二乘算法实现对三维平面的拟合,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数,自写曲率计算函数 ,完整的基于HMM的语音识别系统,插值与拟合的matlab实现,匹配追踪和正交匹配追踪。
说明:同步电机matlab仿真,用于同步电机的数据分析,将感应电势用励磁电流的拟合多项式函数表,计算励磁电流和感应电势的数值,然后通过指令窗口读取二者的稳态值