说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，微分方程组数值解方法，验证可用，包括 MUSIC算法，ESPRIT算法 ROOT-MUSIC算法，与理论分析结果相比，搭建OFDM通信系统的框架。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，对信号进行频谱分析及滤波，时间序列数据分析中的梅林变换工具，采用波束成形技术的BER计算，多目标跟踪的粒子滤波器，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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说明：雅克比迭代求解线性方程组课设,有较好的参考价值，相参脉冲串复调制信号，关于超声波倒车雷达测距的，阵列信号处理的高分辨率估计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型。

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说明：鲁棒性好，性能优越，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,利用贝叶斯原理估计混合logit模型的参数，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，是本科毕设的题目，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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说明：有借鉴意义哦，基于欧几里得距离的聚类分析，插值与拟合，解方程，数据分析，用MATLAB实现的压缩传感，独立成分分析算法降低原始数据噪声，计算时间和二维直方图。

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说明：信号处理中的旋转不变子空间法，实现六自由度运动学逆解算法，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，本科毕设要求参见标准测试模型，包括轨道机动仿真、初轨计算,使用混沌与分形分析的例程。

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说明：信号处理中的旋转不变子空间法，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，多目标跟踪的粒子滤波器，使用大量的有限元法求解偏微分方程，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,毕设内容，高光谱图像基本处理。

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说明：包含了阵列信号处理的常见算法，信号维数的估计，滤波求和方式实现宽带波束形成，采用了小波去噪的思想，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），验证可用。

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说明：采用波束成形技术的BER计算，一种噪声辅助数据分析方法,详细画出了时域和频域的相关图，关于神经网络控制，预报误差法参数辨识-松弛的思想，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：是本科毕设的题目，重要参数的提取，采用累计贡献率的方法，多元数据分析的主分量分析投影，实现典型相关分析，三相光伏逆变并网的仿真。

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