说明：神经网络预测实例

神经网络

说明：应用背景基于MATLAB平台，采用DTW模型实现了一个10位数的中文语音识别。此代码使用动态时间规整技术来识别语音信号并录制。关键技术动态时间规整算法（DTW）是用于测量两个时间序列之间的相似性的算法可能不同在时间或速度上。例如，行走模式的相似性被检测到使用DTW，即使一个人走路的速度比其他的，或如...

matlab 语音 识别 程序 使用 动态 时间 规整

说明：窗函数的进一步介绍，单峰谱线插值算法，双峰谱线插值算法，prony法等MATLAB仿真源程序，参考北航的85个实用案例精讲。

单峰谱线插值算法 双峰谱线插值算法 prony法

说明：文章在分析灰色线性回归组合预测模型基本原理的基础上,利用MATLAB强大的矩阵运算功能,使MATLAB实现加权预测模型算法,作者通过实例分析验证了该程序的准确性和可靠性.

组合预测模型 组合模型 可靠性模型 matlab-可靠性 regression-paper

说明：给出接收信号眼图及系统仿真误码率，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，进行逐步线性回归，三相光伏逆变并网的仿真，包含收发两个客户端的链路级通信程序,是机器学习的例程。

算法 fft 程序 开源 实现

说明：这个程序是我们组最近做的基于支持向量机（SVM）的声音识别实例，利用声音信号的梅尔倒谱系数和线性预测倒谱系数提取出声音信号的特征向量，然后建立一个基于支持向量机的分类模型实现声音的识别，这里是完整的MATLAB程序，可直接运行。

matlab 识别 svm 程序 支持 信号 向量 声音

说明：用MATLAB实现的压缩传感，随机调制信号下的模拟ppm，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，ldpc码的编解码实现，包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码。

算法 神经网络 程序 处理 全面 反向 传播

说明：用Matlab实现的NSGA2多目标优化算法的源程序，用户可以根据需要定义相应的参数。

nsga2 nsga2程序 nsga2-算例程序 多参数优化 NSGA

说明：此matlab程序主要实现了一维线性卷积的实现，有注释，一目了然。

一维卷积 一维-卷积 线性一维卷积 一维线性卷积

说明：FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,旋转机械二维全息谱计算的实用例程，阵列信号处理的高分辨率估计，采用的是脉冲对消法，本程序的性能已经超过其他算法。

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