说明：计算压缩感知的测量矩阵和稀疏基的RIP因子。

压缩感知 压缩感知基 RIP计算 测量矩阵 计算矩阵RIP

说明：KSVD算法，应用于稀疏表示，发表于2006年的文章

稀疏应用 KSVD KSVD_Matlab_ToolBox KSVD KSVD?qqdrsign=03a61

说明：L1算法稀疏重构算法的matlab工具箱

l1工具箱 l1 l1-magic L1magic L1-SVD

说明：压缩感知常用到的稀疏工具箱，有利于加强对压缩感知的理解

SPARCO工具箱 sparco nufft-code sparco-1.2 compress-sensing

说明：压缩感知中基追踪重构方法，用于稀疏信号的重构，本程序用于图像重构

基追踪 图像压缩感知 CS图像重构 信号稀疏重构 cs_bp

说明：求解l1范式的值，用于压缩感知中的稀疏表示。进行分类

稀疏表示 sparse 压缩感知-分类 l1_ls 压缩感知-L1

说明：稳健稀疏PCA算法，能够对噪音与异常点数据表现稳健

pca PCA-异常 pca-Time-Series sparse 稳健

说明：压缩感知，又称压缩采样，压缩传感。它作为一个新的采样理论，它通过开发信号的稀疏特性，在远小于Nyquist 采样率的条件下，用随机采样获取信号的离散样本，然后通过非线性重建算法完美的重建信号。

cs稀疏采样 压缩-采样 采样 线性采样算法 Nyquist

说明：一种图像处理超分辨率重构方法，主要是利用图像稀疏表示的方法进行图像重构

稀疏重构 超分辨率重构 图像-重构 图像重构 图像---重构

说明：OMP算法：匹配追踪算法，输入字典和图像，获得图像在字典下的稀疏系数。有部分解释

追踪匹配 匹配字典 omp-稀疏系数 字典 omp-图像-字典