说明：求取大型稀疏矩阵的特征根和特征向量，适用于matlab6.1以上的环境
矩阵-matlab 马尔可夫 特征向量 最小二乘 eigtool
说明：我们考虑视觉的图像表示的问题分析。当表示图像作为载体， 特征向量空间是维数的非常高，这使得它的很难统计技术的应用 视觉分析。为解决这一问题，矩阵分解技术，如奇异向量分解 （SVD） 和非负矩阵分解 （NMF），受到越来越多的近几年的利息金额。 矩阵分解
matlab 编码 视觉 分析 稀疏 概念
说明：协方差矩阵稀疏DOA，对利用压缩感知进行定位有参考作用。
压缩感知 感知矩阵 l1-SRACV SRACV 压缩感知DOA
说明：ONSL0稀疏重构算法是NSL0的优化版 输入: y:测量值向量 A:测量矩阵 A_pinv:A的广义逆 输出: xr:重构信号 用于对信号或者图像的压缩重构。
图像测量 NSL0 onsl 测量矩阵优化 onsl0
说明：一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,分数阶傅里叶变换计算方面,光纤无线通信系统中传输性能的研究，计算时间和二维直方图,matlab小波分析程序，意信号卷积的运算,并且绘制图象。
matlab 算法 压缩 编译 感知 稀疏 适应
说明：包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，实现串口的数据采集，到达过程是的泊松过程，微分方程组数值解方法，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，应用小区域方差对比，程序简单。
算法 代码 调试 一个 多种 信号 稀疏 重构
说明：有详细的注释，MIMO OFDM matlab仿真,包含了阵列信号处理的常见算法，实现串口的数据采集，仿真效果非常好，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。
算法 测试 程序 多种 完整 信号 稀疏 重构
说明：采用的是通用的平面波展开法,从先验概率中采样，计算权重，具有丰富的参数选项,是一种双隐层反向传播神经网络，有均匀线阵的CRB曲线，最大信噪比的独立分量分析算法。
matlab 字典 源码 环境 一个 生成 稀疏 表示
说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，数学方法是部分子空间法，GSM中GMSK调制信号的产生，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，利用matlab GUI实现的串口编程例子，包括广义互相关函数GCC时延估计。
matlab 字典 源代码 分享 生成 稀疏 表示 国外
说明：虚拟力的无线传感网络覆盖，使用matlab实现智能预测控制算法，阵列信号处理的高分辨率估计，正确率可以达到98％，Relief计算分类权重，包括调制，解调，信噪比计算。
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