说明：一种利用梯度下降的加速求解低秩矩阵和稀疏矩阵的方法。

梯度下降 低秩矩阵和 稀疏矩阵

说明：稀疏矩阵和满矩阵计算解线性方程组，所好的计算机cpu时间的差异和所占内存空间的差异。一个简单的比较程序。

cpu-time-matlab sparse-matrix 稀疏矩阵

说明：利用块稀疏的方法求解感知矩阵，在压缩感知、图像恢复方面都可以应用

压缩感知-图像 Optisens-matlab 图像稀疏恢复 块稀疏 图像-压缩感知

说明：使用加权子空间拟合（WSF）实现稀疏均匀圆阵DOA估计。优化过程用的是最陡下降法。

稀疏---圆阵 子空间拟合doa 圆阵优化 圆阵 子空间拟合-DOA

说明：此篇论文是利用稀疏低秩矩阵分解来实验的鲁棒图片的矫正。

矩阵低秩 低秩稀疏分解 低秩 低秩矩阵 矩阵低秩分解

说明：基于接收矩阵的稀疏重构，L1-SVD，阵列信号处理方面。

接收矩阵 稀疏重构 L1-SVD 阵列信号

说明：阵列信号处理方面，基于相关矩阵的稀疏重构，利用cvx工具箱求解，DOA估计。

阵列信号 稀疏重构 cvx工具箱 DOA

说明：一种利用梯度下降的加速求解低秩矩阵和稀疏矩阵的方法

APG--matlab APG-matlab sparse-low-rank 低秩稀疏 加速梯度下降

说明：“完全可增强”稀疏线阵入射多个不相关平面波的波达角方向(DOA)估计问题。在估计阶段之前确定了现有信号源(M)的数目，研究了在最大似然意义下DOA估计精度有效的条件。

稀疏阵 稀疏--doa toeplitz阵 似然doa DOA估计

说明：资源描述主要介绍了一种新的恢复算法SpaRCS，可以从压缩测量值中恢复低秩和稀疏矩阵-Introduced a new recovery algorithm SpaRCS, the measured value can be recovered from the compressed low-ran...

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