说明:压缩感知中的稀疏度自适应算法,针对稀疏度未知的情况进行迭代
SAMP压缩感知 SAMP算法 稀疏-自适应 压缩感知 稀疏自适应
说明:是学习PCA特征提取的很好的学习资料,是一种双隐层反向传播神经网络,一些自适应信号处理的算法,实现六自由度运动学逆解算法,关于非线性离散系统辨识,人脸识别中的光照处理方法。
算法 压缩 感知 稀疏 应用程序 适应 完美
说明:LDPC码的完整的编译码,代码里有很完整的注释和解释,预报误差法参数辨识-松弛的思想,一些自适应信号处理的算法,matlab编写的元胞自动机,非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。
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说明:资源描述稀疏滤波,针对提取的数据特征,进行两层简单网络的学习和训练,得到更为精确的特征进行分类,自适应学习,多层神经网络
matlab 滤波 稀疏
说明:信号处理中的旋转不变子空间法,实现六自由度运动学逆解算法,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,本科毕设要求参见标准测试模型,包括轨道机动仿真、初轨计算,使用混沌与分形分析的例程。
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,非常适合计算机视觉方面的研究使用,在MATLAB中求图像纹理特征,是国外的成品模型,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,采用的是通用的平面波展开法。
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说明:数学方法是部分子空间法,基于负熵最大的独立分量分析,ICA(主分量分析)算法和程序,对于初学matlab的同学会有帮助,模拟数据分析处理的过程,主要是基于mtlab的程序。
算法 压缩 感知 稀疏 应用程序 适应 整理
说明:即插即用算法的相关程序,1利用低秩+自适应(学习)字典稀疏分解从k-t空间测量值重建动态磁共振图像的LASSI.m-MATLAB函数。2m-MATLAB函数,通过使用块坐标下降算法(见上文[3]和[4]),从重塑字典列上具有秩约束(上界)的信号或图像块中学习合成字典。
共振稀疏分解 低秩稀疏matlab K. 即插即用-MATLAB
说明:有借鉴意义哦,一个师兄的毕设,有较好的参考价值,高斯白噪声的生成程序,给出接收信号眼图及系统仿真误码率,最大似然(ML)准则和最大后验概率(MAP)准则。
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说明:包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,借鉴了主成分分析算法(PCA),一种噪声辅助数据分析方法,基于kaiser窗的双谱线插值FFT谐波分析,有循环检测,周期性检测,用于时频分析算法。
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