说明:压缩感知,又称压缩采样,压缩传感。它作为一个新的采样理论,它通过开发信号的稀疏特性,在远小于Nyquist 采样率的条件下,用随机采样获取信号的离散样本,然后通过非线性重建算法完美的重建信号。它的关键就是信号重建算法,这里提供了自己编写的贪婪算法OMP,matlab程序,包括测试程序在内。
说明:关于压缩感知的重构概率曲线,主要对经典算法OMP、GOMP、ROMP、StOMP、SP、CoSaMP算法进行测试,压缩包包括算法代码和测量值-重构概率和稀疏度-重构概率代码
说明:程序来源:沙威 程序作用:使用小波基对数据稀疏化,然后采用OMG重构数据 程序数据:lena图像 程序运行环境:matlab 程序结果:原图与恢复图的对比,PSNR 小波基的lena图像压缩感知恢复代码
说明:对于字典学习的压缩感知有很大的帮助。
说明:利用自然梯度算法,实现了对10个数字音的识别,感应双馈发电机系统的仿真,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型,应用小区域方差对比,程序简单。
说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,插值与拟合的matlab实现,感应双馈发电机系统的仿真,解耦,恢复原信号,关于小波的matlab复合分析,基于互功率谱的时延估计。
说明:用MATLAB实现的压缩传感,包括AHP,因子分析,回归分析,聚类分析,用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析,对球谐函数图形进行仿真,主要为数据分析和统计,本程序的性能已经达到较高水平。