说明：基于KSVD算法的图像去噪算法，稀疏表示，字典学习，OMP算法，基于DCT字典的图像去噪，demo可以直接运行。

KSVD算法 图像去噪算法 图像去噪 去噪算法 稀疏表示 字典学习 OMP算法 DCT字典

说明：focuss算法 关于图像稀疏性分解中字典学习的经典算法 和大家一同分享

focuss-dl FOCUSS sparse-image FOCUSS FOCUSS-CN

说明：通过将极限学习机（ELM）和稀疏表示（SRC）结合到统一框架中，所提出的混合分类器不仅具有快速测试（ELM的优点）的优点，而且显示出显着的分类精度（SRC的优点）。测试它的AR面部识别，它达到95％的高精度，比ELM（91％）和SRC（93.5％）更好。ELM和SRC之间的桥梁是ELM错误分类度量和...

说明：一些关于我自己的在学习图像的综合稀疏表示模型时所收集的代码，有去噪的一部分代码

说明：两个l1准则下的噪声干扰信号压缩感知重构举例，两个例子的稀疏矩阵均为DCT矩阵，而观测矩阵分别采用单位阵和随机矩阵，有详细的步骤和使用方法，适用于初步的学习压缩感知方法。

l1-norm DCT重构 观测矩阵 压缩感知-噪声 稀疏---l1

说明：针对K-SVD算法和BM3D算法的不足，本文提出了基于字典学习和结构聚类的图像去噪算法。该算法首先通过字典学习得到含噪图像的冗余字典，然后对相似的图像块进行聚类构成块群，并通过迭代收缩和L1正则化约束，对同类的图像块在字典上进行稀疏表示，以达到降噪的目的。实验结果表明，在常规的图像处理上，本文提出的...

说明：对于字典学习的压缩感知有很大的帮助。

说明：利用自然梯度算法，实现了对10个数字音的识别，感应双馈发电机系统的仿真，是学习PCA特征提取的很好的学习资料，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，应用小区域方差对比，程序简单。

matlab

说明：art迭代程序一般于医学CT和一些超声波探伤的工程中，art算法作为反演程序，进行对目标稀疏方程的解，以及修正，随着一次次的迭代过程，使得反演结果更加趋近于真实的数值

说明：基于混沌的模拟退火算法，进行逐步线性回归，欢迎大家下载学习，利用matlab写成的窄带噪声发生，中介真值程度度量，基于中介真值程度度量的图像分割采用了小波去噪的思想。