说明：这是自己编写的压缩感知图像重构的算法，用于学习，先稀疏，再观测系数，最后重建
说明：sparse and dense hybrid represention via dictionary decomposition for face recognition
说明：它的训练是在贝叶斯框架下进行的，在先验参数的结构下基于主动相关决策理论（automatic relevance determination，简称ARD）来移除不相关的点，从而获得稀疏化的模型。在样本数据的迭代学习过程中，大部分参数的后验分布趋于零，与预测值无关，那些非零参数对应的点被称作相关向量（R...