说明：一种利用中心和结构聚类的稀疏表示图像去噪方法，有不错的效果

nsig-稀疏表示 csr-去噪 聚类图像去噪 稀疏去噪 聚类去噪

说明：利用计算机仿真运算,将问题的求解过程转换成类似生物进化中的染色体基因的交叉、变异等过程。在求解较为复杂的组合优化问题时,相对一些常规的优化算法,通常能够较快地获得较好的优化结果。遗传算法已被人们广泛地应用于组合优化、机器学习、信号处理、自适应控制和人工生命等领域。

收敛 快速 遗传

说明：各种资源分配算法实现，利用自然梯度算法，到达过程是的泊松过程，各种kalman滤波器的设计，对HARQ系统的吞吐量分析，使用matlab实现智能预测控制算法。

matlab 分类 算法 程序 ID 全部 决策

说明：此程序用于求网络（交通网，电网，水网等）的聚类系数。

网络 交通网 电网 水网 聚类系数

说明：一种基于K均值的自然图像聚类方法，编程算法巧妙

K. k均值聚类 Kmeans kmeans-matlab matlab-kmeans

说明：一种常用的分类器，常用于人脸识别、掌纹识别等模式识别领域。

knn人脸识别 KNN-人脸识别 模式识别 人脸-分类 识别掌纹

说明：模糊C－均值聚类算法，使用VC++与matlab 编程两种方法实现算法

模糊C均值 模糊C均值聚类

说明：一种基于图像像素分类的快速计算图像清晰度评价值函数。

快速图像清晰 清晰图像 图像清晰 像素分类 图像像素值

说明：基本蚁群算法及改进（用于聚类）（含Matlab码）

Matlab

说明：资源描述AdaBoost算法是机器学习中的一种重要的特征分类算法，常用于特征选择和特征加权。在表情识别中常需要利用AdaBoost算法对多尺度、多方向的高维Gabor复制图像进行筛选。

matlab 分类 Adaboost