说明:所提出的方法的目标是群集Ñ定点数为K群集,所以,在同一组中的对象之间的相似性是高而在不同的组中的对象之间的相似性是低。点相似性是通过投票措施,考虑到该点定义距离。使用表决制剂,聚类的问题减少到最大化的同一个群集的点之间票数的总和。它认为,基于投票最大化导致集群具有优势有关群集的紧凑,工作,以及为群集...
matlab 投票 矩阵
说明:k-均值是一个最简单的无监督学习算法,解决了众所周知的聚类问题。该过程遵循一个简单和容易的方法对给定的数据集通过一定数量的集群(假设k集群)固定。其主要思想是定义K中心,每一个集群。这些重心shoud在狡猾的方式,因为不同的位置会导致不同的结果。因此,更好的选择是把它们尽可能的远离对方。下一步是把每...
matlab 分割 图像 方法 使用
说明:2017年研究生数学建模竞赛C题参考资料【大合集】
全国研究生数学建模竞赛(GMCM)
说明:TSP问题是一个典型的组合优化问题,也是一个NP难题,一般很难精确地求出其最优解,因而找出有效的近似解算法具有重要意义。本文针对基本遗传算法在解决TSP问题是所存在的收敛速度慢,容易“早熟”问题,提出了一种改进的交叉算子和基于种群相似度的更新策略。改进的交叉算子是通过先比较两个城市间距离再进行的交换...
算法 tsp 遗传 改进 问题 解决
说明:应用背景遗传算法是根据自然界生物染色体进化的数学模型。首先对种群进行初始化,对每个个体计算适应度,生产下一代。如果生成的种群达不到优化的终止条件,则按照适应度选择优良个体、父代进行交叉或变异,生成子代,然后用子代取代父代,再生成下一个子代。循环执行这一过程,直到满足优化终止条件为止。在遗传算法寻优过...
matlab
说明:蝗虫算法:蝗虫优化算法是模拟自然界蝗虫种群捕食行为而提出的一种群智能优化算法,主要利用了蝗虫间的社会作用力把空间分为吸引空间、舒适空间和排斥空间,根据不同蝗虫间距离大小的变化来改变空间范围从而找到最优位置。该算法具有结构简单、稳定性强、参数较少、收敛较快等特点。
蝗虫算法 智能算法 参数优化 goa 蝗虫优化算法
说明:单和多通道光纤通讯系统色散的影响 近年来目睹了相干光通信的兴趣卷土重来。先进的数字调制格式 (如差分相移键控、 DQPSK 和 MSK 已证明 40gbps 长距离。不过,各种渠道诱导信号障碍,由于半音阶,偏振模色散和非线性效应限制了可实现比特率和距离。这种影响主要是对单通道通信系统. 这...
matlab 系统 情况 执行 差分 通道 键控 相移 色散 RZ
说明:D题--充电站优化参考文献
美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)
说明:应用背景当评估一个和EOUT由此产生的分类二,使用二进制分类错误阳离子。实际发言:(我)为该作业的目的,没有规模的数据时,你使用libsvm或其他的包,以免改变E 有效核和迪不同结果。(Ⅱ)在某些包中,您需要指定双精度。(三)在10倍交叉验证,如果数据大小是不多的10,大小的10亚群可能是O...
matlab 学习 机器 支持 向量
说明:这是一个简单的代码为无线传感器网络中的 100 个节点的群集的一代,使用的能源的各种参数,距离等。
网络 无线 传感器