说明:开关磁阻电机控制系统仿真与设计,BP神经网络,基于Matlab。
磁阻电机控制 神经网络 神经网络电机 电机
说明:改进粒子群算法,比较完整,自己收集的,可以运行。
粒子群-bp rapidlyq2t 改进的粒子群 优化神经网络 基于BP神经
粒子群-bp 改进的粒子群 优化神经网络 基于BP神经
说明:用于负荷预测和风电与光伏预测,算法精度高,易于实现。
遗传算法预测 greatestrm5 神经网络电 光伏预测 电-负荷预测
说明:在前人工作的基础上深入分析了探讨了神经网络和思维进化算法的思想精髓、主要算法及特点,并将其应用于变压器的故障诊断当中,取得了良好的诊断结果。 人工神经网络利用本身分布式并行处理、自学习、自适应、非线性映射以及联想记忆等优点,为解决传统方法的不足开辟了新途径。但是由于神经网络自身结构特点,这种方法的收...
matlab 算法 神经网络 bp 函数 优化 拟合 非线性 思维 进化
说明:遗传算法优化BP神经网络-非线性函数拟合。
遗传算法优化 BP函数拟合 非线性 BP拟合
说明:预测蛋白质的结构是重要的生物化学由于三维结构可以从被发现在二级结构确定局部褶皱。此外,了解蛋白质的三级结构可以帮助确定他们的功能。本文的目的是比较性能的神经网络(NN)和支持向量机(SVM)预测的62个球状蛋白质的初级序列的二级结构。对于每一个神经网络和支持向量机的,我们创造了六个二进制分类器区分类...
matlab 神经网络 预测 利用 支持 结构 向量 蛋白质
说明:应用背景前馈神经网络,是一个和,人工神经网络,其中的单位之间的联系,而不是和,形成一个和,有向周期。这是不同的,经常性的神经网络。前馈神经网络是第一个和最简单的类型的人工神经网络设计。在这个网络中,信息只有一个方向移动,向前,从输入节点,通过隐藏节点(如果有的话)和输出节点。网络中没有循环或循环多层...
matlab 前馈 神经网络
说明:应用背景遗传算法优化BP神经网络,训练时间好长啊。主要是在使用SIM函数检验遗传算法适应度值时,执行时间很长。迭代次数如果为10的话,运行一次程序可能要3~5分钟。这太久了,有哪位也搞过这个?是不是也要花这么久的时间? 这这里编写了一个简单的PSO优化BP神往网络的程序(见附件),只运行了两代,都...
matlab 神经网络 bp pso 优化
说明:MATLAB神经网络30个案例分析 读者调用案例的时候,只要把案例中的数据换成自己需要处理的数据,即可实现自己想要的网络。该书共有30个MATLAB神经网络的案例(含可运行程序),包括BP、RBF、SVM、SOM、Hopfield、LVQ、Elman、小波等神经网络;还包含PSO(粒子群)、灰色神经...
BP RBF SVM SOM Hopfield LVQ Elman 小波等神经网络 PSO 粒子群 灰色神经网络 模糊网络 概率神经网络 遗传算法优化 PSO粒子群