说明：基于RBF神经网络整定的PID控制径向基函数具有单隐居的三层前馈网络。是—种局部逼近网络，己证明它能以任意精度逼近杠意连续函数。

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说明：基于ELMAN神经网络对阶跃响应动态进行补偿也可以举一反三的运用于ELMAN网络的其他应用

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说明：采用扩展elman神经网络实现建模预测问题，神经网络的权值调整采用BP学习算法。

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说明：这是一个四个不同的S函数实现集合的递归模糊神经网络（RFNN）。该网络采用了4组可调参数,这使得它非常适合在线学习/操作，从而可应用到系统识别等方面。

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说明：使用遗传算法对RBF神经网络进行优化，并进行测试。

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说明：用Skeletonization剪枝方法精简BP神经网络结构，提高网络泛化能力，对手写数字进行识别。

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说明：介绍了采用BP神经网络建立系统数据间的非线性关系的数学模型，利用三层BP网络，结合Matlab神经网络工具箱，模拟，将预测的结果和实验数据作比较，结果表明该模型的预测值和试验值吻合的很好，是一种可行的数据处理方法。

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说明：多层感知器是映射到一组适当的输出输入数据集的一个前馈人工神经网络模型。MLP 由每个层完全连接到下一个节点的有向图，多个图层组成。 在这里是完全注释、 平原和明显的代码多层感知器神经网络，把 （使用两个火车和测试数据集） 的输入的数据划分为两个或多个组，或估计所需的输出使用培训 data(r...

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说明：国外经典教材《神经网络设计》的随书代码，本书写的特别细致，各种神经网络的原理以及生物学，哲学背景清晰。插图和计算也是细之又细。只是因为出版的年代太过久远，再版次数也有限，价格比较昂贵，导致现在市面上少有正版，因此随书光盘几乎绝迹，本人也是费了很大力气才弄到随书光盘，特此上传，希望可以给入门的同学一个...

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说明：采用BP神经网络建立系统数据间的非线性关系的数学模型，利用三层BP网络，结合Matlab神经网络工具箱，将预测的结果和实验数据作比较，结果表明该模型的预测值和试验值吻合的很好，是一种可行的数据处理方法。

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