说明：使用混沌与分形分析的例程，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，时间序列数据分析中的梅林变换工具，是机器学习的例程，毕业设计有用，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

算法 神经网络 源码 好用 反向 传播

说明：matlab源码，包括1 bp神经网络以及elm的训练以及学习过程2 包含提取数据的代码，用来判断人眼的张开闭合 3 包含图片数据 用来判断人眼的张开闭合

matlab 神经网络 源码 bp

说明：利用BP神经网络来识别英文字母,采用MATLAB编程，通过26个英文字母来训练该算法，然后可以准确地识别英文字母。

matlab 神经网络 识别 bp 字母 英文

说明：用matlab实现数字识别，方法为bp神经网络，该程序实现了对数字识别的训练过程。

bp神经网络

说明：算法流程：选定训练集和测试集-数据预处理-交叉验证选择最佳参数-分类准确率-预测-利用最佳参数训练SVM。

数据预处理 交叉验证 最佳参数 训练SVM SVM

说明：ＢＰ神经网络，应用动量BP算法训练BP网络．建立一个BP网络 对网络进行训练 对网络进行仿真

matlab 网络应用 bp 算法 训练 网络 一个 进行 仿真

说明：支持向量机和BP神经网络虽然都可以用来做非线性回归，但它们所基于的理论基础不同，回归的机理也不相同。支持向量机基于结构风险最小化理论，普遍认为其泛化能力要比神经网络的强。为了验证这种观点，本文编写了支持向量机非线性回归的通用Matlab程序和基于神经网络工具箱的BP神经网络仿真模块，仿真结果证实，支...

支持向量机 SVM训练-回归 BP回归 svm-通用程序 SVM做回归

说明：我自己编的用采样数据训练模糊神经网络的程序，包含数据和程序

fuzzynet 模糊神经训练 模糊神经 commande-vectorielle 数据-训练

说明：利用遗传算法训练神经网络的matlab程序，可避免神经网络训练的局部最优问题。

GA-BPNN GA-BPNN BPNN bpnn-GA 遗传算法

说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。

BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声