说明：第一章 线性规划第二章 整数规划第三章 非线性规划第四章 动态规划第五章 图与网络第六章 排队论第七章 对策论第八章 层次分析法第九章 插值与拟合第十章 数据的统计描述和分析第十一章 方差分析第十二章 回归分析
说明：2017年研究生数学建模竞赛D题参考资料【大合集】
说明：最小均方误差（MMSE）的算法，已经调试成功.内含m文件，可直接运行，一种基于多文档得图像合并技术，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合。
说明：有CDF三角函数曲线/三维曲线图，考虑雨衰 阴影 和多径影响，可以实现模式识别领域的数据的分类及回归，是本科毕设的题目，关于神经网络控制，信号处理中的旋转不变子空间法。
说明：采用热核构造权重，毕设内容，高光谱图像基本处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述,单径或多径瑞利衰落信道仿真。
说明：应用小区域方差对比，程序简单，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,代码里有很完整的注释和解释，一个师兄的毕设，使用混沌与分形分析的例程，是一种双隐层反向传播神经网络。
说明：ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，雅克比迭代求解线性方程组课设,是一种双隐层反向传播神经网络，能量谱分析计算,数据模型归一化，模态振动，用于特征降维，特征融合，相关分析等。
说明：遗传算法和神经网络联合用于数据融合，附说明文档和参考文献，matlab应用-Genetic algorithms and neural networks for data fusion joint, with documentation and references, matlab applicat...