说明:用pso对bp神经网络进行优化,对pid控制器进行优化设计。
说明:对动态系统辨识理论做了概括性的介绍,包含了常用的非参数系统辨识方法和参数辨识方法,并将神经网络人工智能算法应用到复杂系统参数识别,适用于系统控制、参数识别与数据预测等领域的学习。传统方法与现在智能算法都配有实例,每个代码文件都有详细注释。
说明:基于Elman神经网络的预测程序,可用于电力系统短期负荷预测
说明:本程序为基于RBF神经网络上界自适应学习的滑模控制,适用于实际无法测量上界值的情况。
说明:MATLAB 神经网络用于数字识别源程序 手写数字识别,有图例