说明：本程序是用AR模型系数与LM神经网络完成微弱信号识别的程序
神经网络-AR lmweak AR系数 AR模型系数 LM
说明：基于卷积神经网络的电力设备缺陷文本分类模型研究_刘梓权
机器学习
说明：人工神经网络（感知器模型和BP算法）模式识别课程实验
bp算法-感知器 人工神经网络 perceptron perceptron-matlab 模式识别
说明：matlab格式源代码。功能：模糊BP神经网络集成解耦算法和应用于控制优化模型问题。
模糊神经解耦 神经网络解耦 模糊解耦控制 FuzzyBPNN 解耦
说明：BP神经网络，用simulink搭建模型，用于分类识别。
BP神经网络 simulink 分类识别
说明：卷积神经网络的结构模型，可实现对图像进行训练与识别。
卷积神经网络 图像训练 图像识别 cnn
说明：七个RBF神经网络的源代码:基于梯度法、OLS、聚类、k均值聚类、函数逼近的RBF 网设计算法，及预测模型
聚类RBF RBF神经网-matlab rbf-聚类算法 RBF预测 rbf神经网络
说明：利用遗传算法优化BP神经网络权值和阈值，然后进行训练，利用训练好的模型进行预估。附实例
神经网络-权值 bp-预估 BP遗传算法 训练模型 遗传算法BP
说明：本算法是matlab神经网络工具箱提供的函数建立了利用GRNN和RNN分别建立各个属性及属性组合与鸢尾花种类间的识别模型。
RNN-神经网络 花识别 组合模型 matlab-grnn GRNN与RNN
说明：有导师学习神经网络以其良好的学习能力广泛应用于各个领域中，其不仅可以解决拟合回归问题，亦可以用于模式识别、分类识别。本章将继续介绍两种典型的有导师学习神经网络（GRNN和PNN），并以实例说明其在分类识别中的应用。
matlab 分类 神经网络 识别 学习 种类 导师 鸢尾花
