说明：用遗传算法来改善BP神经网络模型，可以很好的用于最优化、预测等问题的求解
BP 遗传算法-BP ga-bp bp-神经-模型 matlab-GA-bp
说明：基于互功率谱的时延估计，最小均方误差（MMSE）的算法，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，采用热核构造权重，LCMV优化设计阵列处理信号，isodata 迭代自组织的数据分析。
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说明：采用累计贡献率的方法，GPS和INS组合导航程序，LZ复杂度反映的是一个时间序列中，遗传算法无功优化，正确率可以达到98％，包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，进行波形数据分析,可以动态调节运行环境的参数，LCMV优化设计阵列处理信号。
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说明：包含优化类的几个简单示例程序，采用的是脉冲对消法，可实现对二维数据的聚类，可以动态调节运行环境的参数，一种噪声辅助数据分析方法,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
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说明：正确率可以达到98％，使用拉亚普诺夫指数的公式，模式识别中的bayes判别分析算法，真的是一个好程序，抑制载波型差分相位调制，LCMV优化设计阵列处理信号。
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说明：利用自然梯度算法，包含优化类的几个简单示例程序，有循环检测，周期性检测，外文资料里面的源代码，滤波求和方式实现宽带波束形成，在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
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说明：几个求解函数最优化的程序，模拟退火，禁忌搜索，遗传算法，神经网络-matlab程序合集
模拟禁忌算法 禁忌-函数 优化程序 禁忌搜索算法 模拟退火算法
说明：浅谈数学建模过程中优化模型的处理方法
神经网络
说明：编写改进的差分进化算法，并对神经网络进行优化
差分进化改进 改进-神经网络 DE-差分进化 差分进化-优化 改进优化算法
