说明：使用改进的PSO算法优化BP神经网络是实现数据的分类。调试通过，替换样本数据即可使用
改进PSO优化 改进BP分类 优化-BP-分类 PSO PSO改进BP
说明：用蚁群算法来优化人工神经网络，包括所有的程序，改动数据就可以直接用！
ga-bp 蚁群优化 蚁群算法-bp BP优化 BP蚁群
说明：采用动量梯度下降算法训练 BP 网络。 采用贝叶斯正则化算法提高 BP 网络的推广能力。在本例中，我们采用两种训练方法，即 L-M 优化算法（trainlm）和贝叶斯正则化算法（trainbr），用以训练 BP 网络，使其能够拟合某一附加有白噪声的正弦样本数据。
BP 网络 贝叶斯正则化算法 L-M 优化算法 trainlm 贝叶斯正则化算法 trainbr 白噪声
说明：基于遗传算法对rbf神经网络的径向基宽度进行优化的matlab程序
遗传---径向基 算法优化RBF 径向基 ga-rbf RBF-基宽度
说明：该程序运用遗传算法优化神经网络，对军费预测问题进行编程
ANN预测 ann-预测--MATLAB ANN-优化 ANN-GA-Matlab 遗传算法预测
说明：基于GA遗传算法BP优化神经网络的权值和阈值。
遗传算法 优化遗传算法 gabp-matlab serieszeo GA-BP
说明：由于BP神经网络易陷入局部最优，我们利用蝙蝠算法来优化BP的参数，以此找到最优的参数，并作为BP参数的初始值，用来做预测，效果很好。
BP神经网络 蝙蝠算法 BP
说明：PSO算法和BP神经网络都是现在非常热门的两个算法，在各自的领域都担当着至关重要的作用，通过MATLAB实现pso优化bp中以发挥其最大优势。
PSO算法 BP神经网络
说明：BP 风能预测，可以使用PSO等优化算法优化权值和阈值。
BP神经网络 风能预测 PSO算法
说明：一个matlab写的bp人工神经网络程序，参数优化采用交叉验证办法
BP交叉 BP优化 cross-validation BP-cross-validation bpcross
