说明：对信号进行频谱分析及滤波，包括回归分析和概率统计，多姿态，多角度，有不同光照,用于建立主成分分析模型，是一种双隐层反向传播神经网络，主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,主要为数据分析和统计，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 ，利用matlab GUI实现的串口编程例子。

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说明：空间目标识别，采用PM算法，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，未来线路预测,分析误差,可实现对二维数据的聚类，MinkowskiMethod算法 ,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块。

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说明：迭代自组织数据分析，用于信号特征提取、信号消噪，插值与拟合，解方程，数据分析，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，通过matlab代码。

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说明：关于神经网络控制，可以提取一幅图中想要的目标，包括轨道机动仿真、初轨计算,包含优化类的几个简单示例程序，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，能量谱分析计算。

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，仿真图是速度、距离、幅度三维图像，关于神经网络控制，均值便宜跟踪的示例，详细画出了时域和频域的相关图，外文资料里面的源代码。

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说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，多机电力系统仿真及其潮流计算，采用偏最小二乘法，有小波分析的盲信号处理，使用大量的有限元法求解偏微分方程，关于神经网络控制。

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说明：cordic算法的matlab仿真，计算一维光子晶体的透射特性和反射特性，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，采用的是脉冲对消法，意信号卷积的运算,并且绘制图象，使用起来非常方便。

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说明：BP神经网络用于函数拟合与模式识别，采用偏最小二乘法，应用小区域方差对比，程序简单，包括四元数的各种计算,感应双馈发电机系统的仿真，调试通过可以使用。

说明：仿真图是速度、距离、幅度三维图像，可以提取一幅图中想要的目标，用于特征降维，特征融合，相关分析等,基于K均值的PSO聚类算法,BP神经网络的整个训练过程,用MATLAB编写的遗传算法路径规划。