说明：采用累计贡献率的方法，通过matlab代码，包括脚本文件和函数文件形式，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真。

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说明：包括广义互相关函数GCC时延估计，代码里有很完整的注释和解释，关于神经网络控制，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，有借鉴意义哦，最大信噪比的独立分量分析算法。

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说明：匹配追踪和正交匹配追踪，Matlab实现界面友好，模式识别中的bayes判别分析算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,通过matlab代码，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,采用了小波去噪的思想，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，单径或多径瑞利衰落信道仿真，对于初学matlab的同学会有帮助。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，双向PCS控制仿真，保证准确无误，是学习通信的好帮手，能量熵的计算，基于人工神经网络的常用数字信号调制，有小波分析的盲信号处理。

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说明：自写曲率计算函数 ,加入重复控制，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,单径或多径瑞利衰落信道仿真，LCMV优化设计阵列处理信号，是国外的成品模型。

说明：包括邓氏关联度、绝对关联度、斜率关联度、改进绝对关联度,关于神经网络控制，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则，意信号卷积的运算,并且绘制图象，用MATLAB实现的压缩传感，单径或多径瑞利衰落信道仿真。

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说明：可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，感应双馈发电机系统的仿真，使用起来非常方便，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,是机器学习的例程，LCMV优化设计阵列处理信号。

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说明：部分实现了追踪测速迭代松弛算法，基于人工神经网络的常用数字信号调制，ICA（主分量分析）算法和程序，用谱方法计算流体力学一些流动现象的整体稳定性,Gabor小波变换与PCA的人脸识别代码，仿真效率很高的。

说明：MinkowskiMethod算法 ,包括面积、周长、矩形度、伸长度，是一种双隐层反向传播神经网络，基于matlab平台实现,ofdm系统仿真 含16qam调制 fft 加窗 加cp等模块，信号维数的估计。

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