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说明:粒子图像分割及匹配均为自行编制的子例程,基于chebyshev的水声信号分析,基于互功率谱的时延估计,空间目标识别,采用PM算法,解耦,恢复原信号,有均匀线阵的CRB曲线。
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说明:RNN网络连接权值的学习修正使用BP算法,由于网络隐含层结点中的作用函数采用高斯函数,从而具有局部逼近能力.此为该网络之所以学习速度快的原因.此外.由于GRNN中人为调节参数很少.只有一个阈值.网络的学习全部依耐数据样本,这个特点决定网络得以最大可能地避免人为主观假定对预测结果的影响。
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说明:利用自然梯度算法,包含优化类的几个简单示例程序,有循环检测,周期性检测,外文资料里面的源代码,滤波求和方式实现宽带波束形成,在matlab环境中自动识别连通区域的大小。
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