说明：关于车牌字符识别的神经网络算法，才用的是三层神经网络

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说明：采用matlab语言实现的三层BP神经网络算法，能够实现自我学习，跟踪性能较好

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说明：本算法在训练步数、训练时间及其误差精度等方面都优于常规的模糊神经网络，其学习收敛速度快、误差曲线也更稳定。

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说明：基于蚁群算法的神经网络，对神经网的算法进行改进。ANT_object_func_ant是神经网络木目标函数生成程序。ANT_ant_new是主程序

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说明：转载得有关利用遗传算法优化bp神经网络得源程序中得有关初始化函数编写

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说明：神经网络相关算法学习资料

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说明：基于遗传算法优化的神经网络算法，对比传统神经网络加强了初始权值与阙值的优化。

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说明：用遗传算法为 BP 神经网络优化权值，使网络具有快速学习网络权重的能力，并且能够摆脱局部极小点的困扰。遗传算法的全局搜索能力来弥补BP算法全局搜索能力不足，实例证明，这种预测模型比BP网络预测模型具有更高的精度。

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说明：人工神经网络（Artificial Neural Networks，简写为ANNs）也简称为神经网络（NNs）或称作连接模型（Connection Model），它是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系...

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说明：资源描述本算法是关于改进的粒子群算法优化bp神经网络，用于级联式变频器的故障诊断。有基本传统的bp神经网络算法，也有改进的粒子群优化神经网络算法，二者进行对比，取得了很好的效果，里面有例子数据。

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