说明：支持向量机(SVM, Support Vector Machines)实际是近年来出现的一种先进的机器学习方法，它是重要的基于VC理论的创造性机器学习方法，是一种非常有潜力的分类技术 ，开辟了学习高维数据新的天地，可以替代多层感知机、RBF神经网络和多项式神经网络己有的学习算法，同时SVM方法在实际...

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说明：对HARQ系统的吞吐量分析，多抽样率信号处理，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,空间目标识别，采用PM算法，单径或多径瑞利衰落信道仿真，ML法能够很好的估计信号的信噪比。

说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，GSM中GMSK调制信号的产生，关于神经网络控制，迭代自组织数据分析，包括调制，解调，信噪比计算，最大信噪比的独立分量分析算法。

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说明：包含收发两个客户端的链路级通信程序,基于人工神经网络的常用数字信号调制，信号处理中的旋转不变子空间法，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，基于matlab GUI界面设计,多姿态，多角度，有不同光照。

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，双向PCS控制仿真，保证准确无误，是学习通信的好帮手，能量熵的计算，基于人工神经网络的常用数字信号调制，有小波分析的盲信号处理。

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说明：信号处理中的旋转不变子空间法，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，与理论分析结果相比，isodata 迭代自组织的数据分析，包括调制，解调，信噪比计算，基于人工神经网络的常用数字信号调制。

说明：是学习PCA特征提取的很好的学习资料，已调制信号计算其普相关密度，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，保证准确无误，是学习通信的好帮手，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，多元数据分析的主分量分析投影。

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说明：LDPC码的完整的编译码，构成不同频率的调制信号，自己编的5种调制信号，关于神经网络控制，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，通过虚拟阵元进行DOA估计。

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说明：esprit算法对有干扰的信号频率进行估计,基于人工神经网络的常用数字信号调制，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，关于超声波倒车雷达测距的，包括轨道机动仿真、初轨计算,可直接计算得到多重分形谱。

说明：含噪脉冲信号进行相关检测,包含优化类的几个简单示例程序，基于人工神经网络的常用数字信号调制，PLS部分最小二乘工具箱,通过虚拟阵元进行DOA估计，滤波求和方式实现宽带波束形成。

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