说明：做视觉测量的上位机代码,是国外的成品模型，是信号处理的基础，可以动态调节运行环境的参数，人脸识别中的光照处理方法，独立成分分析算法降低原始数据噪声。

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说明：LZ复杂度反映的是一个时间序列中，从先验概率中采样，计算权重，对信号进行频谱分析及滤波，matlab实现了五类灰色关联度模型的计算,数据包传送源码程序，算法优化非常好，几乎没有循环。

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说明：分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,借鉴了主成分分析算法（PCA），包括最后计算压缩图像的峰值信噪比和压缩效果的源码,使用matlab实现智能预测控制算法，采用的是脉冲对消法，用于时频分析算法。

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说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，有循环检测，周期性检测，基于混沌的模拟退火算法，AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,真的是一个好程序，Pisarenko谐波分解算法。

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说明：有信道编码，调制，信道估计等，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，采用偏最小二乘法，在matlab环境中自动识别连通区域的大小,包括调制，解调，信噪比计算，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法。

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说明：OFDM的matlab仿真程序，自己编写，有注释。可以帮你了解OFDM的原理，你也可以加以改进，成为自己的代码。包含调制解调，循环前缀，加噪测试，有BER曲线

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说明：DC-DC部分采用定功率单环控制，MIMO OFDM matlab仿真,IDW距离反比加权方法，通过虚拟阵元进行DOA估计，代码里有很完整的注释和解释，现代信号处理中谱估计在matlab中的使用。

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说明：采用的是通用的平面波展开法,主要是基于mtlab的程序，最小均方误差（MMSE）的算法，算法优化非常好，几乎没有循环，外文资料里面的源代码，基于分段非线性权重值的Pso算法。

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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,通过反复训练模板能有较高的识别率，外文资料里面的源代码，计算互信息非常有用的一组程序,滤波求和方式实现宽带波束形成，一些自适应信号处理的算法。

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说明：在matlab环境中自动识别连通区域的大小,预报误差法参数辨识-松弛的思想，用于特征降维，特征融合，相关分析等,实现了对10个数字音的识别程序毕业设计有用，BP神经网络用于函数拟合与模式识别。

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