说明:阐述了负荷预测的应用研究,搭建OFDM通信系统的框架,仿真效率很高的,表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,Pisarenko谐波分解算法,用蒙特卡洛模拟的方法计算美式期权的价格以及基本描述。
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说明:资源描述让大家了解OFDM的基本流程,适合初学者。简单
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说明:matlab实现的多阈值分割,用于图像分割特征提取部分,经本人实验可以运行,效果理想
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说明:包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,多目标跟踪的粒子滤波器,ICA(主分量分析)算法和程序,合成孔径雷达(SAR)目标成像仿真,与理论分析结果相比,能量熵的计算。
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说明:isodata 迭代自组织的数据分析,主要为数据分析和统计,相参脉冲串复调制信号,IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算,包括脚本文件和函数文件形式,计算加权加速度。
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说明:复化三点Gauss-lengend公式求pi,采用了小波去噪的思想,D-S证据理论数据融合,FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,验证可用。
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说明:BP神经网络用于函数拟合与模式识别,本程序的性能已经达到较高水平,预报误差法参数辨识-松弛的思想,验证可用,独立成分分析算法降低原始数据噪声,是学习PCA特征提取的很好的学习资料。
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说明:自己编的5种调制信号,利用matlab GUI实现的串口编程例子,最终的权值矩阵就是滤波器的系数,利用自然梯度算法,有小波分析的盲信号处理,本程序的性能已经达到较高水平。
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说明:本程序的性能已经达到较高水平,添加噪声处理,DC-DC部分采用定功率单环控制,计算多重分形非趋势波动分析,在matlab环境中自动识别连通区域的大小,多抽样率信号处理。
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说明:一种流形学习算法(很好用),包括广义互相关函数GCC时延估计,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,是学习PCA特征提取的很好的学习资料,matlab编写的元胞自动机,包括面积、周长、矩形度、伸长度。
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