说明:Wright 等人[13]最近几年研究的一种从低秩矩阵恢复问题中引导出的Robust PCA,引起了很多关注,也是目前最为流行的RPCA 方法。低秩矩阵恢复本义是从带有噪声的数据中恢复出原始的低秩数据,可以看到其思想与PCA 是类似的,因为PCA 是要找到数据的低维子空间,数据中不属于低维子空间的部...
说明:应用背景长期以来,模型式的方法和认识性的方法之间的界限分得十分清楚。而偏最小二乘法则把它们有机的结合起来了,在一个算法下,可以同时实现回归建模(多元线性回归)、数据结构简化(主成分分析)以及两组变量之间的相关性分析(典型相关分析)。这是多元统计数据分析中的一个飞跃。关键技术作为一个多元线性回归方法,...
说明:计算两个矩阵之间的欧氏距离,已经调试成功.内含m文件,可直接运行,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能,阵列信号处理的高分辨率估计,完整的基于HMM的语音识别系统,具有丰富的参数选项。
说明:高光谱包络线绘制,一个demo用来做高光谱图像处理的,高光谱图像处理要先经过提醒的预处理在取水器、去污、去噪声等,然后对该图像应用基于拉格朗日的稀疏回归算法,对该图像进行解混,求得丰度矩阵。
说明:经典的灰度共生矩阵纹理计算方法,实现六自由度运动学逆解算法,加入重复控制,计算十字叉丝的在不同距离的衍射图像,正确率可以达到98%,实现了图像的加水印,去噪,加噪声等功能。