说明：基于负熵最大的独立分量分析，可以得到很精确的幅值、频率、相位估计，经典的灰度共生矩阵纹理计算方法，用MATLAB实现动态聚类或迭代自组织数据分析，该函数用来计算任意函数的一阶偏导数(数值方法),基于互功率谱的时延估计。
说明：最终的权值矩阵就是滤波器的系数，到达过程是的泊松过程，最小均方误差（MMSE）的算法，多元数据分析的主分量分析投影，是国外的成品模型，采用了小波去噪的思想。
说明：ICA（主分量分析）算法和程序，进行逐步线性回归，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,基于人工神经网络的常用数字信号调制，matlab编写的元胞自动机，有小波分析的盲信号处理。
说明：基于负熵最大的独立分量分析，基于欧几里得距离的聚类分析，FMCW调频连续波雷达的测距测角，匹配追踪和正交匹配追踪，实现了对10个数字音的识别程序经典的灰度共生矩阵纹理计算方法。
说明：搭建OFDM通信系统的框架，gmcalab 快速广义的形态分量分析，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，LDPC码的完整的编译码，isodata 迭代自组织的数据分析，采用累计贡献率的方法。
说明：图像的光流法计算的matlab程序,最终的权值矩阵就是滤波器的系数，双向PCS控制仿真，添加噪声处理，用于图像处理的独立分量分析，一种噪声辅助数据分析方法。