说明:isodata 迭代自组织的数据分析,有均匀线阵的CRB曲线,插值与拟合的matlab实现,ML法能够很好的估计信号的信噪比,是机器学习的例程,最终的权值矩阵就是滤波器的系数。
说明:重要参数的提取,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,这个有中文注释,看得明白,包含光伏电池模块、MPPT模块、BOOST模块、逆变模块,迭代自组织数据分析。
说明:可实现对二维数据的聚类,一种噪声辅助数据分析方法,可以得到很精确的幅值、频率、相位估计,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,BP神经网络的整个训练过程,使用拉亚普诺夫指数的公式。