说明：高斯模型就是用高斯概率密度函数（正态分布曲线）精确地量化事物，将一个事物分解为若干的基于高斯概率密度函数（正态分布曲线）形成的模型。 对图像背景建立高斯模型的原理及过程：图像灰度直方图反映的是图像中某个灰度值出现的频次，也可以以为是图像灰度概率密度的估计。如果图像所包含的目标区域和背景区域相差比较大...

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说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，包括面积、周长、矩形度、伸长度，包含了阵列信号处理的常见算法，模拟数据分析处理的过程，包括广义互相关函数GCC时延估计，仿真图是速度、距离、幅度三维图像。

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