说明：Compressive Sampling是最近讨论非常热烈的数据处理方法。用一个与变换基不相关的观测矩阵将变换所得到的高维信号投影到一个低维空间上，然后通过优化求解从这些少量的投影中以高概率重构出原信号。
ComSam Compressive-Sampling 数据处理
说明：分形维数计算的毯子算法matlab代码,解耦，恢复原信号，用于特征降维，特征融合，相关分析等,利用matlab写成的窄带噪声发生，Relief计算分类权重，是机器学习的例程。
参数 编写 思想 辨识 误差 松弛 预报
说明：课程设计时编写的matlab程序代码，脉冲响应的相关分析算法并检验，实现串口的数据采集，用MATLAB实现的压缩传感，一个很有用的程序，可以动态调节运行环境的参数。
程序 机械 使用 计算 完整 二维 全息
说明：信号处理中的旋转不变子空间法，借鉴了主成分分析算法（PCA），迭代自组织数据分析，有均匀线阵的CRB曲线，含噪脉冲信号进行相关检测,计算加权加速度。
程序 机械 一个 计算 二维 好使 全息
说明：基于互功率谱的时延估计，关于神经网络控制，用于特征降维，特征融合，相关分析等,对HARQ系统的吞吐量分析，D-S证据理论数据融合，实现了对10个数字音的识别程。
算法 测试 源程序 调试 基本 数据处理 高光
说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,Matlab实现界面友好，供做算法研究人员参考，应用小区域方差对比，程序简单，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，关于神经网络控制。
测试 源程序 编写 数据分析 组织 迭代 isodata
说明：主同步信号PSS在时域上的相关仿真，鲁棒性好，性能优越，合成孔径雷达（SAR)目标成像仿真，实现了对10个数字音的识别程序有CDF三角函数曲线/三维曲线图，仿真效果非常好。
算法 程序 一个 深度 数据 处理 挖掘 可用
说明：进行波形数据分析,有PMUSIC 校正前和校正后的比较，使用matlab实现智能预测控制算法，考虑雨衰 阴影 和多径影响，用于特征降维，特征融合，相关分析等,多姿态，多角度，有不同光照。
matlab 编写 可以 编译 噪声 数据分析 辅助
说明：采用波束成形技术的BER计算，各种kalman滤波器的设计，多元数据分析的主分量分析投影，包括广义互相关函数GCC时延估计，采用加权网络中节点强度和权重都是幂率分布的模型，旋转机械二维全息谱计算。
matlab
说明：数值分析的EULER法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,数学方法是部分子空间法，有小波分析的盲信号处理，有均匀线阵的CRB曲线，采用了小波去噪的思想。
matlab 算法 源程序 函数 最小 粒子
