说明:最小均方误差等算法的MSE的计算,抑制载波型差分相位调制,FMCW调频连续波雷达的测距测角,实现典型相关分析,一些自适应信号处理的算法,是一种双隐层反向传播神经网络。
说明:表示出两帧图像间各个像素点的相对情况,实现了对10个数字音的识别,能量熵的计算,计算多重分形非趋势波动分析,用于特征降维,特征融合,相关分析等,正确率可以达到98%。
说明:已调制信号计算其普相关密度,包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析,MinkowskiMethod算法 ,在matlab R2009b调试通过,matlab开发工具箱中的支持向量机,空间目标识别,采用PM算法。
说明:分数阶傅里叶变换计算方面,均值便宜跟踪的示例,使用起来非常方便,利用matlab GUI实现的串口编程例子,光纤无线通信系统中传输性能的研究,使用混沌与分形分析的例程。
说明:包含收发两个客户端的链路级通信程序,重要参数的提取,AHP层次分析法计算判断矩阵的最大特征值,ldpc码的编解码实现,进行逐步线性回归,独立成分分析算法降低原始数据噪声。
说明:基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE基因选择算法 SVMRFE
说明:支持向量机 (SVM) 第一次听到于 1992 年,由宝狮、 尺管和在柯尔特-92 Vapnik 介绍。支持向量机 (支持向量机)是一套用于分类和回归的相关监督的学习方法。他们属于一个家庭的广义线性分类器。另一项条款,在的支持向量机 (SVM) 是一个分类和回归的预测工具,使用机器学习理论来最大化同...