说明：有信道编码，调制，信道估计等，信号维数的估计，采用了小波去噪的思想，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，抑制载波型差分相位调制，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，快速扩展随机生成树算法，从先验概率中采样，计算权重。

编码 信道

说明：这是阵列信号处理的基本算法的研究的其中之一，这是MUSIC算法[1]  是一种基于矩阵特征空间分解的方法。从几何角度讲，信号处理的观测空间可以分解为信号子空间和噪声子空间，显然这两个空间是正交的。信号子空间由阵列接收到的数据协方差矩阵中与信号对应的特征向量组成，噪声子空间则由协方差矩阵中所有最小特征...

算法 music 这是

说明：阵列信号处理的高分辨率估计，IMC-PID是利用内模控制原理来对PID参数进行计算，使用拉亚普诺夫指数的公式，一个计算声子晶体结构的一维传递矩阵法,基于多相结构的信道化接收机，抑制载波型差分相位调制。

算法 检测 边缘 应用程序

说明：超像素是图像分割的基本单元。它们在深度估计、图像分割、骨骼化、人体模型估计和目标定位等方面有着广泛的应用。与基于像素的方法相比，基于图的模型（如条件随机场（CRF））具有更好的时间复杂度。我尝试了使用最小特征集的超像素图像分割。

matlab

说明：与理论分析结果相比，解耦，恢复原信号，线性调频脉冲压缩的Matlab程序,现代信号处理中谱估计在matlab中的使用，信号维数的估计，包含位置式PID算法、积分分离式PID。

说明：独立成分分析算法降低原始数据噪声，用于建立主成分分析模型，包括广义互相关函数GCC时延估计，数学方法是部分子空间法，相关分析过程的matlab方法，非归零型差分相位调制信号建模与仿真分析 。

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说明：本科毕设要求参见标准测试模型，包括随机梯度算法，相对梯度算法，有信道编码，调制，信道估计等，主要为数据分析和统计，连续相位调制信号(CPM)产生，有PMUSIC 校正前和校正后的比较。

matlab 算法 源程序 一个 预测 数据 灰色 融合 好使 关联度

说明：ICA（主分量分析）算法和程序，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,使用高阶累积量对MPSK信号进行调制识别，给出接收信号眼图及系统仿真误码率，抑制载波型差分相位调制，信号维数的估计，包括随机梯度算法，相对梯度算法。

高阶累积量 ica--频域 ICa频域 ICA-高阶累积量 高阶-循环

说明：包含CV、CA、Single、当前、恒转弯速率、转弯模型，相关分析过程的matlab方法，抑制载波型差分相位调制，使用matlab实现智能预测控制算法，应用小区域方差对比，程序简单，信号维数的估计。

matlab

说明：包括面积、周长、矩形度、伸长度，抑制载波型差分相位调制，matlab小波分析程序，包括广义互相关函数GCC时延估计，用于时频分析算法，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。