说明：由混合信号分离出原信号的算法，目前比较成熟的线性盲源分离算法有很多，FastICA是其中之一。独立成分分析ICA是一个在多领域被应用的基础算法。ICA是一个不定问题，没有确定解，所以存在各种不同先验假定下的求解算法。相比其他技术，ICA的开源代码不是很多。

混合信号 线性盲源分离算法 FastICA 独立成分分析 ICA 基础算法 求解算法 开源代码

说明：零/恒模信号的盲源分离算法 matlab实现。

恒模算法 恒模信号 恒模 MSZCMA 盲源分离

说明：波束形成就是从传感器阵列重构源信号。（1）、通过增加期望信源的贡献来实现；（2）、通过抑制掉干扰源来实现。经典的波束形成需要观测方向(期望信源的方向)的知识。盲波束形成试图在没有期望信源方向信息的情况下进行信源的恢复。

DOA-beamforming 重构贡献 干扰抑制 blind-beamforming 期望信号

说明：基于峭度的盲源分离算法，可以用于语音的分离，提高语音信号质量。

语音信号-质量 语音盲源分离 语音---分离 峭度算法 语音盲分离

说明：基于负熵的盲源分离算法，可以用于语音的盲分离，提高语音信号质量。

盲源 语音--盲分离 盲源分离 盲分离 盲源分离-MATLAB

说明：独立分量分析（ICA）算法编码，盲源信号分离（声音信号的分离）

matlab-信号分离 声音信号分析 信号分离-matlab ICA盲源分离 ica信号分离

说明：jade是一种用于复信号的盲源分离的方法，这是jade的matlab程序源代码。

jade--matlab代码 jade JADE-MATL matlab--JADE JADE盲源分离

说明：利用盲源分离分离混合信号，此算法为FastICA,运行稳定。

blind fastICA-matlab 盲源分离 ICA

说明：用ICA算法实现ECG信号盲源分离的小程序，

ICA信号 ECG ica ICA-ECG source-separation

说明：能量检测法是一种比较简单的信号检测方法[1]， 属于信号的非相干的检测， 直接对时域信号采样值求模，然后平方即可得到；或利用FFT转换到频域，然后对频域信号求模平方也可得到。它无需知道检测信号的任何先验知识，对信号类型也不作限制。 实际上，能量检测是在一定频带范围内作能量积累，如果积累的能量高于一...

能量检测法 信号检测