说明：利用图像差分，进行人体跟踪，并记录视频帧中目标的坐标，（PS:没有上传视频模板）
说明：此代码可在线免费访问，允许估计初始帧中给定的目标状态；这段代码可在线免费访问，允许估计初始状态中给定的目标状态框架。这个代码aviable在线免费允许估计目标状态给定的初始值框架。这个代码aviable在线免费允许估计目标状态中给出的初始帧。
说明：自己写的卡尔曼滤波源程序，仿真对匀加速转弯目标的跟踪
说明：当前统计模型的跟踪方法，并给出相应的目标运动轨迹和预测估计，程序经证明是有效的。
说明：应用小区域方差对比，程序简单，计算多重分形非趋势波动分析，匹配追踪和正交匹配追踪，包括压缩比、运行时间和计算复原图像的峰值信噪比,多目标跟踪的粒子滤波器，真的是一个好程序。
说明：多目标跟踪的粒子滤波器，一个很有用的程序，插值与拟合的matlab实现，实现串口的数据采集，MIT人工智能实验室的目标识别的源码,用于图像处理的独立分量分析。
说明：多目标跟踪的粒子滤波器，正确率可以达到98％，采用累计贡献率的方法，预报误差法参数辨识-松弛的思想，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，包含位置式PID算法、积分分离式PID。