说明：bp神经网络对短期电力负荷的预测，一周预测一天，输入是归一过的数据。

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说明：运用双隐含层Elman神经网络进行一天24小时的电力负荷预测。

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说明：电力系统负荷预测程序，短期预测，考虑天气、人体舒适度等因素。

舒适度-预测 天气-电力预测 人体舒适度 Load-Prediction 电力系统

说明：基于粒子群算法的电力系统负荷分配问题（1）数学模型： 以IEEE 3机6节点为工况模型 ，Load=850MW （2）目标函数： minF=∑(i=1，Ng)Fi(PGi)，Fi(PGi) =aiPi2+biPi+ci+Ei，考虑阀点(Valve-Point)效应 （3）约束条件： a.发电机组输出...

算法 应用 粒子 电力系统 负荷 分配

说明：基于标准bp网络的电力短期负荷预测，此代码是标准输入数据代码+误差分析出图+预测值与实际对比。

bp网络 电力短期负荷预测 电力负荷预测 BP BP神经网络

说明：利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。

参数辨识智能 遗传辨识 负荷参数辨识 电力负荷建模 power-GP

说明：基于灰色GM(1，1)理论的电力系统负荷预测程序

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说明：针对电力系统负荷预测问题，建立了基于Elman神经网络的负荷预测。提供了源数据，保证了程序的正常运行，预测效果不错。

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说明：根据历史数据，利用反馈神经网络对电力系统运行负荷进行预测

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说明：短期负荷预测通常是指24小时的日负荷预测和168小时的周负荷预测，本文主要预测的是日平均负荷，对于短期负荷预测。

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