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说明：matlab基于Elman神经网络的电力负荷预测模型研究

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说明：利用遗传程序设计建立电力系统的负荷模型，无需像传统方法一样预先确定具体的模型结构，它能根据输入输出数据直接演化出变量间的函数关系，并且能够一次性的同时确定函数的结构形式和参数，使得模型的生成过程趋于智能化、自动化，解决了负荷建模工作中长期困扰的模型辨识问题。

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说明：Elman神经网络在电力负荷预测模型研究中的应用

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说明：Elman神经网络建立建筑物电力负荷预测模型中遇到的几个关键问题有，数据归一化处理、输入输出样本的选取、隐含层节点数的确定；分别建立Elman神经网络模型，并利用某栋建筑物实际历史电力负载数据进行预测，分析比较与实际数据值的预测精度，得出了一个有效的数据预测模型。

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说明：神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究,带有数据，调 试过，可以运行，希望对大家有帮助。

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说明：基于粒子群算法的电力系统负荷分配问题（1）数学模型： 以IEEE 3机6节点为工况模型 ，Load=850MW （2）目标函数： minF=∑(i=1，Ng)Fi(PGi)，Fi(PGi) =aiPi2+biPi+ci+Ei，考虑阀点(Valve-Point)效应 （3）约束条件： a.发电机组输出...

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说明：gm(1,1)灰色预测模型，可以进行各种预测。短期的电力负荷预测尤其的好。也可以进行中长期的预测，但是效果没有短期的好

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说明：Matlab 代码 实际案例 Elman神经网络的数据预测—电力负荷预测模型研究