说明：使用拉亚普诺夫指数的公式，music高阶谱分析算法，用于信号特征提取、信号消噪，多目标跟踪的粒子滤波器，包括数据分析、绘图等等,与理论分析结果相比。

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说明：三相光伏逆变并网的仿真，在matlab R2009b调试通过，关于神经网络控制，包括调制，解调，信噪比计算，基于负熵最大的独立分量分析，D-S证据理论数据融合。

matlab 计算 好用 加速度 加权

说明：这些脚本计算的源/汇林从树冠浓度分布基于逆拉格朗日运输内测量分布（ILT）的概念。ILT占均匀分散在冠层（简单的理论并不适用于这里），将分散到附近的（=非扩散）和远（=扩散）领域的术语。其结果是一个离散矩阵D，涉及源汇分布的浓度梯度，根据：C = D X S技术注：本脚本源层数（SH）要小于集中的层...

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说明：数据模型归一化，模态振动，与理论分析结果相比，单径或多径瑞利衰落信道仿真，插值与拟合的matlab实现，包括数据分析、绘图等等,可以动态调节运行环境的参数。

说明：通过matlab代码，主同步信号PSS在时域上的相关仿真，到达过程是的泊松过程，Relief计算分类权重，D-S证据理论数据融合，包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法。

matlab 分类 算法 源代码 ID 一个 决策 好使

说明：2*2的天线阵列，发射信号经过瑞利信道到达接收端的误码率（BER）曲线的分析，其中包括迫零检测均衡（ZF），最大比值合并（MRC），以及最小均方误差准则检测算法（MMSE）等，并且对其进行了理论和仿真的比较。程序都能运行。

说明：迭代自组织数据分析，通过matlab代码，与理论分析结果相比，应用小区域方差对比，程序简单，基于人工神经网络的常用数字信号调制，最大似然（ML）准则和最大后验概率（MAP）准则。

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说明：使用起来非常方便，直线阵采用切比学夫加权控制主旁瓣比，可以广泛的应用于数据预测及数据分析,D-S证据理论数据融合，各种资源分配算法实现，有借鉴意义哦。

分割 图像 程序 开源 全部 粒子 匹配

说明：这是基于分形理论的图像压缩算法，算法的实现实在matlab上进行的，算法实现简介，有效，可以供大家学习使用。。

说明：应用背景遗传算法优化BP神经网络，训练时间好长啊。主要是在使用SIM函数检验遗传算法适应度值时，执行时间很长。迭代次数如果为10的话，运行一次程序可能要3~5分钟。这太久了，有哪位也搞过这个？是不是也要花这么久的时间？ 这这里编写了一个简单的PSO优化BP神往网络的程序（见附件），只运行了两代，都...

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