说明：结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法源代码，可用于图像目标检测和识别。

PCA SIFT算法 图像目标检测 图像目标识别

说明：自己编的改进谐波小波包实现程序，实现了信号经过谐波小波包变换后幅值不变，适合于机械故障特征提取。

小波包改进 故障特征提取 改进小波变换 fault-wavelet

说明：一个很好的PCA程序。它可用于数据的降维，消噪及特征提取。

Kpca降噪 数据特征提取 PCA、KPCA降维 提取-matlab pca降噪

说明：基于BP神经网络的遥感图像分类代码。从样本中提取崇明岛东滩十种地物的光谱特征，并训练BP网络，再利用网络进行分类

神经网络特征 神经网络 BP-classification 图像神经网络 island

说明：NMFs算法（带稀疏度约束的非负稀疏矩阵分解）用于实现基于人脸局部特征的人脸识别，通过近似的矩阵分解进行空间降维。

矩阵降维 局部特征分解 recognition-faces 降维 face-features-matlab

说明：提取图像相位一致性特征，进行图像配准，内附实验图片

图像配准-matlab 相位一致 提取图片相位 相位提取 相位一致性

说明：利用moravec兴趣算子提取图像的点特征，matlab编写

Moravec-matlab Moravec moravec----matlab moravec moravec-operator

说明：本matlab程序 用matlab 来实现3D 图像的匹配 用高斯卷积 来寻找 关键点 ，再利用关键点处的特征向量 通过3D向量的匹配 来实现3D 图像的配准

关键点 特征点匹配 3d 3d-matlab-配准 3d匹配

说明：这个算子算是图像历史上第一个特征点提取算法了，1977年提出的，很简单，拿来练手很合适。

moravec 特征点提取

说明：svm程序代码，用于模式识别和分类，也可用于图像特征。

svm-分类-matlab svm-image 图像特征 svm-image-matlab image-svm-matlab