说明：PCA算法，用于人脸识别的特征提取步骤，是目前最通用的传统的人脸识别算法。通过构建特征子空间进行降维

PCA-子空间 子空间-降维 feature-reduction 人脸识别算法 人脸-子空间

说明：采用BP神经网络设计男女生分类器。采用的特征包括身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征，BP神经网络包含一个隐层，隐层结点数为5。要求：自行编写代码完成后向传播算法，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算可以基于平台的软件包）。

bp-男女生 男女生分类器 神经网络设计 算法评判se-sp 女生的BP

说明：cashift_matlab,我做的一些修改： 1.修改了之前网上的那种需要输入avi文件名再读取的方式，改成直接读取avi文件。 2.修改了另外建立avi文件的方式。 2.实时显示跟踪结果。 3.彩色图显示，用红色框圈出目标。 4.因为是基于颜色特征的，所以要选色颜色特征明显的。你可以自己拍摄目标...

MATLAB拍摄视频 camshift-matlab 跟踪matlab camshift 目标跟踪

说明：2011 MCM A 参考资料--- 资料大全

美国大学生数学建模竞赛(MCM/ICM)

说明：2017数模A题相关论文与期刊

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：采用SVM设计男女生分类器。采用的特征包含身高、体重、是否喜欢数学、是否喜欢文学、是否喜欢运动共五个特征。要求：采用平台提供的软件包进行分类器的设计以及测试，尝试不同的核函数设计分类器，采用交叉验证的方式实现对于性能指标的评判（包含SE,SP,ACC和AUC，AUC的计算基于平台的软件包）。

男女生分类器 svm-auc AUC-SVM 采用SVM设计 交叉验证-SVM

说明：基于harris兴趣点的图像检索程序。先特征提取，进而进行特征匹配，最后还有结果的返回。

图像匹配matlab 兴趣点匹配 matlab-harris匹配 Harris匹配 harris

说明：由多光谱图像的3个波段构成的RGB分量经IHS变换后，可将图像的空间特征(，)和光谱特征(H、S)分离

RGB--光谱 波段 S变换 RGB-IHS IHS--图像融合

说明：手写数字识别，提取数字骨架，划直线和该骨架相交，取交点数和数字端点为特征向量.建立特征库进行匹配

straight-skeleton 数字识别 手写数字识别-matlab 数字识别-MATLAB skeleton-matlab

说明：立体视觉的关键技术是解决对应问题，点特征常被用来做特征。HARRIS角点检测算子较有影响。用matlab编写的。

feature-key-point stereo-vision-matlab stereo matlab-harris Stereo-Vision