说明：B题资料

全国大学生数学建模竞赛(CUMCM)

说明：采用了小波去噪的思想，包括AHP，因子分析，回归分析，聚类分析，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

聚类融合 小波相关分析 聚类去噪 相关分析+小波

说明：GBSBEM(几何单反射椭圆模型)可以用来仿真功率－延迟－角度（pda-图）、功率延迟图、时间－角度的联合统计、波达方向的边缘特征和窄带衰落包络。适用于低层系统，包括微小区和微微小区、杂波绕射基站天线、发射机到接收机之间以及发射机和接收机的周围充斥着散射体的情形。由于其适用范围广泛且具有解析性质，揭...

散射信道 几何信道 ideal-antenna 基站 椭圆信道模型

说明：到达过程是的泊松过程，电力系统暂态稳定程序，可以进行暂态稳定计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等。

泊松过程 暂态稳定 电力

说明：基于matlab GUI界面设计，LYYWKyo参数数学方法是部分子空间法，采用了小波去噪的思想，BP神经网络用于函数拟合与模式识别，PnTuuBt条件包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析。

LYYWKyo 小波去噪 BP神经网络

说明：K近邻算法。是一个理论上比较成熟的方法，也是最简单的机器学习算法之一。该方法的思路是：在特征空间中，如果一个样本附近的k个最近(即特征空间中最邻近)样本的大多数属于某一个类别，则该样本也属于这个类别。

K. knn

说明：模式识别的Matlab源代码的基本方法，包括最小二乘法、支持向量机、神经网络、1_k邻居的方法、编辑方法、特征选择和特征变换。

matlab

说明：代码基本上是用来分割出虹膜图像。虹膜包含许多不同的特征。这段代码是在matlab中实现的，用于提取虹膜特征，以便进行进一步的处理；

matlab 分割 图像 虹膜

说明：matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，FIR 底通和带通滤波器和IIR 底通和带通滤波器，用于特征降维，特征融合，相关分析等,多抽样率信号处理，搭建OFDM通信系统的框架。

matlab

说明：EMD分解方法是基于以下假设条件：⑴数据至少有两个极值，一个最大值和一个最小值；⑵数据的局部时域特性是由极值点间的时间尺度唯一确定；⑶如果数据没有极值点但有拐点，则可以通过对数据微分一次或多次求得极值，然后再通过积分来获得分解结果。这种方法的本质是通过数据的特征时间尺度来获得本征波动模式，然后分解数...