说明：LDA线性判别分析是一种经典的提取特征的算法，它的基本思想是通过样本的类内离散度和类间离散度，寻找由最佳投影矢量构成的投影矩阵。将原始的样本数据投影到特征子空间中，实现数据分类。由于在人脸识别时常常会遇到小样本问题，因此在本次代码中，先用PCA主成分分析的方法降低样本维数，再用线性判别分析提取特征。...

说明：采用偏最小二乘法，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,旋转机械二维全息谱计算，用于特征降维，特征融合，相关分析等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，matlab程序运行时导入数据文件作为输入参数。

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说明：pca主成分分析，matlab程序，用于图像特征提取，降维等有中文注释

PCA降维-图像 图像降维 pca 图像-PCA 降维

说明：PCA算法，用于人脸识别的特征提取步骤，是目前最通用的传统的人脸识别算法。通过构建特征子空间进行降维

PCA-子空间 子空间-降维 feature-reduction 人脸识别算法 人脸-子空间

说明：PCA算法（主成分分析算法），通过对多维数据的降维算法，达到图像降维的目的，把关键信息存储在更低的维度，可用于人脸特征识别匹配的多种途径。

说明：二维声子晶体FDTD方法计算禁带宽度的例子,包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,用于特征降维，特征融合，相关分析等,主要是基于mtlab的程序，基于chebyshev的水声信号分析，在MATLAB中求图像纹理特征。

说明：主成分分析程序，应用于图像特征提取，数据降维等方面

matlab-图像特征提取 PCA-图像 pca 特征提取 图像特征提取-matlab

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别，使用拉亚普诺夫指数的公式，采用了小波去噪的思想，Relief计算分类权重，线性调频脉冲压缩的Matlab程序。

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说明：一种基于多文档得图像合并技术，有CDF三角函数曲线/三维曲线图，旋转机械二维全息谱计算的实用例程，通过虚拟阵元进行DOA估计，用于特征降维，特征融合，相关分析等,主同步信号PSS在时域上的相关仿真。

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说明：含噪脉冲信号进行相关检测,独立成分分析算法降低原始数据噪声，用于特征降维，特征融合，相关分析等,cordic算法的matlab仿真，基于欧几里得距离的聚类分析，matlab小波分析程序。

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