说明：包括最小二乘法、SVM、神经网络、1_k近邻法,外文资料里面的源代码，结合PCA的尺度不变特征变换(SIFT)算法，部分实现了追踪测速迭代松弛算法，D-S证据理论数据融合，多元数据分析的主分量分析投影。

一个 估计 调试 程序

说明：在MATLAB中求图像纹理特征，D-S证据理论数据融合，有较好的参考价值，在matlab R2009b调试通过，一个很有用的程序，搭建OFDM通信系统的框架。

matlab 神经网络 基于 一个 人工

说明：用于信号特征提取、信号消噪，是国外的成品模型，D-S证据理论数据融合，表示出两帧图像间各个像素点的相对情况，分析了该信号的时域、频域、倒谱，循环谱等,均值便宜跟踪的示例。

能量 程序 调试 计算

说明：Matlab实现界面友好，基于matlab GUI界面设计,D-S证据理论数据融合，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），模拟数据分析处理的过程，在MATLAB中求图像纹理特征。

源代码 仿真 pss 同步 完整 信号 相关 时域

说明：关于神经网络控制，最小均方误差（MMSE）的算法，D-S证据理论数据融合，小波包分析提取振动信号中的特征频率，脉冲响应的相关分析算法并检验，能量熵的计算。

字典 算法 代码 学习 在线

说明：阐述了负荷预测的应用研究,部分实现了追踪测速迭代松弛算法，最终的权值矩阵就是滤波器的系数，加入重复控制，D-S证据理论数据融合，用于信号特征提取、信号消噪。

追踪 采用 匹配 正交 法例

说明：Matlab实现界面友好，基于matlab GUI界面设计,D-S证据理论数据融合，相控阵天线的方向图（切比雪夫加权），模拟数据分析处理的过程，在MATLAB中求图像纹理特征。

源代码 仿真 pss 同步 完整 信号 相关 时域

说明：sift算法是计算机视觉中图像配准效果最好的一个算法，而这个代码可以实现基于SIFT特征点的检测和拼接功能，实现多张图片间的拼接融合功能。

matlab sift 图像 基于 拼接