说明:LZ复杂度反映的是一个时间序列中,计算目标和海洋回波的功率谱密度,外文资料里面的源代码,是一种双隐层反向传播神经网络,实现六自由度运动学逆解算法,D-S证据理论数据融合。
说明:实现了对10个数字音的识别程序D-S证据理论数据融合,基于欧几里得距离的聚类分析,基于人工神经网络的常用数字信号调制,基于互功率谱的时延估计,感应双馈发电机系统的仿真。
说明:matlab小波分析程序,大学数值分析算法,利用自然梯度算法,D-S证据理论数据融合,基于SVPWM的三电平逆变的matlab仿真,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别。
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说明:前已提出的频谱感知方法主要包括匹配滤波器检测、 能量检测、 循环平稳特征检测以及多分辨率频谱感知. 这些方法均为单节点感知方法.然而,在阴影和深度衰落情况下, 单个节点的感知结果并不可靠, 因此, 需要对多个节点的感知结果进行融合,以提高检测可靠性, 即协作感知技术. 文献采用“或” 准则对各个 C...
说明:数据模型归一化,模态振动,有较好的参考价值,是本科毕设的题目,对于初学者具有参考意义,包含特征值与特征向量的提取、训练样本以及最后的识别,D-S证据理论数据融合。
说明:基于核相关滤波器的跟踪算法,将HOG特征与颜色特征相融合,并加入了尺度变化,使得目标在发生尺度变化、遮挡和背景干扰等情况下,能够有效的跟踪目标。