说明：是小学期课程设计的题目，用于特征降维，特征融合，相关分析等,有CDF三角函数曲线/三维曲线图，各种资源分配算法实现，包括主成分分析、因子分析、贝叶斯分析，保证准确无误，是学习通信的好帮手。

分类 算法 源程序 RVM 完整 用于 向量 相关

说明：该算法是实现HOG特征提取，HOG 最初是用于行人检测，现在用于各种类的特征提取和识别。代码可以实现HOG特征的提取，适合初学者学习HOG特征的相关方法。

c hog 提取 特征

说明：分割语音信号,特征提取，尤其在语音声韵母方面提取相关的语音信号特征，借助HMM方法做语音识别比必不可少的语音识别代码：包括三个文件AMD,character,time,计算相应的时间序列

matlab 语音 提取 参数 特征

说明：用于特征降维，特征融合，相关分析等多元数据分析的fisher鉴别分析（FLDA）matlab代码实现。

LDA降维 fisher-降维 Fisher特征 LDA降维代码 fisher特征融合

说明：肌电信号处理、相关的带通滤波、特征提取以及预处理降噪。

特征提取 肌电特征提取 降噪

说明：验证可用，从先验概率中采样，计算权重，课程设计时编写的matlab程序代码，模式识别中的bayes判别分析算法，用于特征降维，特征融合，相关分析等,代码里有很完整的注释和解释。

matlab pca 算法 测试 提取 特征

说明：本代码实现了Harris的角点特征提取：计算图像亮度f(x,y)在点(x,y)处的梯度、构造自相关矩阵、提取特征点、在计算完各点的值后，进行局部非极大值抑制

matlab 代码 提取 特征 Harris

说明：应用PCA技术提取人脸的特征，利用PCA技术降低维数的同时，一定程度上去除了原始特征各维之间的相关性成为一个比较好的方案。

pca 人脸 提取 基于 特征

说明：SIFT特征是基于物体上的一些局部外观的兴趣点而与影像的大小和旋转无关。对于光线、噪声、些微视角改变的容忍度也相当高。 SIFT特征提取代码(Matlab)含dome,dome 中有不同视角的演示。

matlab sift 代码 提取 dome 特征

说明：  由灰度共生矩阵能够导出许多纹理特征，计算了14种灰度共生矩阵特征，分别为纹理二阶距、纹理熵、纹理对比度、纹理均匀性、纹理相关、逆差分矩、最大概率、纹理方差、共生和均值、共生和方差、共生和熵、共生差均值、共生差方差、共生差熵。

matlab 提取 比较 特征 纹理